다중 SVM을 이용한 객체 복합행동인지에 대한 연구

영상에서 객체의 움직임이나 다양한 행위를 기계학습을 통해 의미 있는 정보를 추출하고 분석하는 지능형 영상감시시스템이 사회적, 개인적 위험에 대한 대처방안으로 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 실제 환경에서는 인간행동의 다양성 및 영상 잡음으로 인한 제한으로 인해 효과적인 행동인식에 어려움이 있다. 본 논문에서는 다중 SVM을 이용하여 영상에서 객체의 움직임을 추적해 학습하고 연속되는 움직임의 패턴을 이용해 행동 인지하는 방법을 제안한다.
[멀티미디어학회 '16 PDF]